Rejoignez-nous pour une soirée de réseautage afin d’explorer le monde de l’Apprentissage par renforcement multi-agents et discuter des défis actuels lors de notre événement AI Happy Hour ! Cet événement en présentiel aura lieu le lundi 29 septembre à 17h30 au FARI Test and Experience Center (Cantersteen 16, 1000 Bruxelles).
\nYannick Molinghen est doctorant et assistant d’enseignement au département d’informatique de l’Université Libre de Bruxelles. En tant que chercheur au sein du groupe Machine Learning Group (MLG), ses recherches portent sur l’apprentissage coopératif multi-agents par renforcement, et plus particulièrement sur le problème de la rareté des récompenses. En tant qu’assistant d’enseignement, il enseigne dans de nombreux cours d’informatique, du premier cycle de licence jusqu’au master, et supervise plusieurs mémoires de master dans le domaine de l’apprentissage par renforcement.
\nDescription de la session : L’apprentissage par renforcement peut être considéré comme une forme d’entraînement par essais et erreurs, comparable à l’entraînement d’un animal à adopter de nouveaux comportements. L’un des principaux avantages de cette approche est que le formateur (ou le concepteur de l’algorithme) n’a pas besoin de montrer la séquence précise d’actions qui permettra de résoudre la tâche, mais seulement de donner une récompense chaque fois que la tâche est accomplie. Lorsque nous étendons l’apprentissage par renforcement à un contexte multi-agents, où plusieurs agents interagissent et coopèrent entre eux, cette idée apparemment simple devient considérablement plus complexe. Si vous donnez une seule récompense à un groupe d’animaux lorsqu’un d’entre eux fait quelque chose de bien, pouvons-nous espérer que chacun d’entre eux comprenne à qui il doit cette récompense ? Comment attribuer le mérite à chaque agent individuel lorsque le succès ou l’échec résulte de leur comportement collectif ? Imaginez maintenant un problème encore plus complexe où le retour d’information est retardé ou rare, comme c’est le cas dans de nombreux problèmes du monde réel. Comment les agents peuvent-ils apprendre des stratégies efficaces dans de telles conditions ?
\nDans cette présentation, nous aborderons toutes ces questions de manière accessible. Nous découvrirons ensemble ce que la science peut déjà faire dans le domaine de l’apprentissage par renforcement multi-agents et quels défis restent à relever.
\nEst-ce pour vous? Les administrateurs, les professionnels du secteur et les passionnés d’IA sont invités à participer à cette session.
\nUn mélange équilibré d’apprentissage et de détente – Les participants auront l’occasion de participer à des discussions enrichissantes avec Yannick, suivies d’un apéritif décontracté avec collations et boissons !
\nLa participation à cet événement est gratuite, mais l’inscription est obligatoire.
\nCet événement est organisé par FARI – AI for the Common Good Institute.
\nRésumé
\nHeure : lundi 29 septembre, 17h30
\nLieu : FARI Test and Experience Center, Cantersteen 16, 1000 Bruxelles
\nConférencier : Yannick Molinghen
\nCollations et boissons : profitez d’un apéritif décontracté
\nCoût : participation gratuite
\nPublic cible : administrateurs, professionnels du secteur et passionnés d’IA