AI Académie
Avec la FARI AI Academy, vous pouvez choisir entre des programmes de formation pour cadres, de troisième cycle, de formation de formateurs et d'autres programmes sur mesure qui vous aideront non seulement à comprendre le domaine de plus en plus dynamique de l'IA, mais aussi à relever les défis de l'IA avec une perspective critique.
Formation à l'alphabétisation
Formation à l'alphabétisation: Introduction à l'IA pour le bien commun
Cette formation vous aidera à comprendre la valeur de l'IA et sa pertinence pour votre environnement professionnel. Elle présentera des cas d'utilisation inspirants pour montrer l'impact au quotidien. Elle aidera les décideurs du secteur public à comprendre comment identifier les opportunités et les menaces et à commencer à construire une stratégie d'IA responsable et durable.
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Formation pour cadres
Formation pour cadres: Se préparer aux nouvelles réglementations sur les données et l'intelligence artificielle
Cette formation offre une vue d'ensemble du nouveau paysage réglementaire des données et de l'intelligence artificielle. Elle aidera les professionnels des secteurs public et privé à comprendre comment se conformer aux réglementations européennes pertinentes en matière de données et d'IA et à explorer les nouvelles opportunités que le cadre réglementaire européen a créées.
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Former le formateur
Former le formateur: l'IA pour le bien commun
L'objectif du programme de formation des formateurs est d'améliorer le transfert des formateurs universitaires vers les formateurs industriels dans les académies et les centres de formation. Pour combler le fossé entre les connaissances théoriques et mathématiques et les compétences pratiques, l'ensemble des connaissances acquises dans les universités doit être converti en expériences d'apprentissage concrètes et précises. En outre, pour vraiment comprendre l'IA, il faut développer un nouvel état d'esprit, ce qui n'est pas toujours évident.
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Formation pour cadres
Formation pour cadres: L'IA et l'avenir du travail
Cette formation fournira le cadre adéquat pour comprendre comment équilibrer le meilleur du travail hybride en intégrant efficacement l'interaction humaine et les outils de soutien technologique.
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