Date
26 JANV. 2026
26 JANV. 2026
Frais d'inscription
Gratuit
Horaire
17:30 - 19:00
Adresse
Cantersteen 16, 1000 Brussels
Orateurs
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Hors-ligne
Cet événement en présentiel aura lieu le lundi 26 janvier à 17h30 au FARI Test and Experience Center (Cantersteen 16, 1000 Bruxelles).
Nassima Noufail est experte en formation en IA chez FARI — AI for the Common Good Institute. Elle est titulaire d’un doctorat en informatique, spécialisé dans les applications de l’IA pour la santé. Son parcours académique et son expérience professionnelle en tant qu’enseignante et assistante de recherche lui ont permis d’acquérir de solides compétences techniques ainsi qu’une passion pour la traduction de recherches technologiques complexes en solutions concrètes au bénéfice de la société.
Description de la session : La chirurgie de reconstruction mammaire aide les femmes à restaurer leur apparence physique et contribue à leur bien-être général. L’utilisation d’images de patientes antérieures joue un rôle crucial dans la planification préopératoire de cette chirurgie, en permettant aux chirurgiens d’adapter les procédures afin d’obtenir des résultats esthétiques optimaux. Cette étude présente un algorithme de recherche d’images 3D du torse (3DTIR) qui s’appuie sur les contours suggestifs pour interroger une base de données en faisant correspondre les silhouettes du torse entre les images requêtes et les images archivées. Nous avons évalué la capacité de l’algorithme à retrouver des images médicalement appropriées, en tenant compte du niveau d’accompagnement nécessaire pour s’assurer que les images récupérées ne soient pas trompeuses. Lors de cette présentation, Nassima expliquera pourquoi la reconstruction mammaire est un élément essentiel des soins post-mastectomie et comment les technologies avancées basées sur l’imagerie peuvent encore améliorer la planification chirurgicale et les résultats pour les patientes. En particulier, l’utilisation d’images de patientes antérieures permet aux chirurgiens de s’appuyer sur de vastes collections de données cliniques afin de soutenir une prise de décision éclairée et personnalisée. Les capacités de cette approche seront abordées, ainsi qu’une évaluation de son aptitude à fournir des exemples médicalement appropriés, avec une attention particulière portée au niveau d’accompagnement des patientes nécessaire pour garantir une interprétation correcte des images et éviter des attentes irréalistes. Enfin, la présentation traitera également de l’insatisfaction liée à l’image corporelle après une reconstruction mammaire, en mettant en lumière les dimensions psychologiques des résultats chirurgicaux et l’importance de la gestion des attentes des patientes au-delà des seuls résultats esthétiques.
Cette session est-elle faite pour vous ? Les administrateurs, les professionnels de l’industrie et les passionnés d’IA sont invités à participer à cette session.
Un équilibre entre apprentissage et détente – Les participant·e·s auront l’occasion d’échanger lors de discussions enrichissantes avec Yannick, suivies d’un happy hour convivial avec snacks et boissons !
Cet événement est gratuit, mais l’inscription est obligatoire.Cet événement est organisé par FARI – AI for the Common Good Institute.
Résumé
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