La conférence FARI revient le 17 et 18 novembre à Bruxelles, découvrez-en plus.
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Apprentissage par renforcement programmatique et explicabilité de l’intelligence artificielle
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Senne Deproost est doctorant au laboratoire d’intelligence artificielle de la Vrije Universiteit Brussel (VUB), où il travaille sur l’apprentissage par renforcement programmatique et l’explicabilité de l’IA.
Après avoir obtenu son master en informatique à la VUB, Senne a commencé à travailler comme ingénieur en recherche et développement logiciel chez Siemens. Il y a travaillé sur l’intégration de l’apprentissage par renforcement profond pour le pilotage de jumeaux numériques dans la phase de conception du développement de produits mécatroniques. Quelques années plus tard, il est retourné dans son alma mater pour entamer un doctorat sous la supervision de la professeure Ann Nowé.
Dans le cadre du projet CTRLxAI, Senne explore des méthodes permettant de décrire le comportement d’agents en apprentissage par renforcement sous forme de code programmable. Il est également actif au sein de la communauté de recherche FARI, où il est chargé de l’organisation de sessions introductives et de séminaires sur l’application de l’intelligence artificielle dans des contextes industriels ainsi que dans la vie quotidienne.
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