Cet article étudie les effets des filtres de beauté AR sur les médias sociaux, en examinant leur contribution à des normes de beauté irréalistes et leur impact psychologique sur les utilisateurs. S’appuyant sur la théorie de l’objectivation, il explore le renforcement des préjugés sexistes par le biais de ces filtres. L’étude met en évidence les disparités entre les sexes dans l’utilisation des filtres TikTok et propose une fonction de “désistement” améliorant la transparence. Elle aborde également les implications réglementaires de la loi sur l’IA sur le développement et l’utilisation des filtres de réalité augmentée. Enfin, l’étude appelle à une transparence accrue et à une surveillance réglementaire afin d’aborder les implications sociétales plus larges des filtres de beauté et leur perpétuation de stéréotypes biaisés.

Auteurs: Miriam Doh, Corinna Cali, Anastasia Karagianni.

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