Dit fysieke evenement vindt plaats op maandag 30 maart om 17.30 uur in het FARI Test and Experience Center (Cantersteen 16, 1000 Brussel).

Andries Rosseau studeerde Fysica en Sterrenkunde aan de Universiteit Gent en schreef zijn masterproef over machine learning en kernfusie. Na gewerkt te hebben als machine learning engineer bij In The Pocket, startte hij zijn doctoraat aan de VUB onder begeleiding van prof. Ann Nowé. Momenteel werkt hij aan continual learning en plasticiteit voor diepe neurale netwerken (m.a.w. hoe intelligente systemen meerdere taken kunnen oplossen zonder hun leervermogen na verloop van tijd te verliezen). Zijn werk bouwt voort op concepten uit de statistische fysica en strekt zich uit tot AI-veiligheid, reinforcement learning en grote taalmodellen. Naast zijn technisch onderzoek spreekt hij over de (existentiële) risico’s van geavanceerde AI, waarbij hij AI vaak koppelt aan bredere thema’s zoals geopolitieke instabiliteit en energie. Enkele van zijn bredere interesses zijn: effectief altruïsme, AI voor wetenschap, kosmologie, evolutietheorie, mindfulness en trailrunning.

Beschrijving van de sessie: Enkele van de meest complexe en intelligente systemen in de natuur — van neurale circuits in de hersenen tot zwermende vogels en evoluerende ecosystemen — functioneren in een bijzonder regime dat bekendstaat als de rand van chaos. Dit regime bevindt zich op de kritische grens tussen orde en wanorde, waar informatie vrij kan stromen en adaptieve systemen floreren. In deze lezing toon ik hoe we ditzelfde principe kunnen toepassen op artificiële neurale netwerken, die aan de basis liggen van moderne AI. Het behouden van neurale netwerken aan de rand van chaos heeft een verrassend effect: het stelt hen in staat zich voortdurend aan te passen en te leren van nieuwe informatie, zonder na verloop van tijd het vermogen te verliezen om nieuwe vaardigheden te verwerven. Dit is een kerncapaciteit van AI op menselijk niveau en van superintelligente AI, maar het is nog geen eigenschap van de huidige frontiermodellen.

Of we dit ook daadwerkelijk willen, is een andere vraag: veel AI-onderzoekers geloven tegenwoordig dat de ontwikkeling van geavanceerde AI kan leiden tot een verlies van controle over systemen die intelligenter zijn dan wijzelf, en mogelijk zelfs een existentieel risico vormen voor de mensheid. Tegelijkertijd wedijveren landen om als eerste superintelligentie te ontwikkelen. Dit lijkt roekeloos, aangezien we nog ver verwijderd zijn van een robuuste oplossing voor het afstemmen van AI op menselijke waarden. Ons werk draagt hieraan bij door aan te tonen dat hetzelfde kritische regime dat continual learning mogelijk maakt, ook zorgt voor een doeltreffende verspreiding van alignmentsignalen, wat een voorwaarde vormt voor veilige AI-systemen. Dit creëert een fundamentele spanning: AI aan de rand van chaos houden lijkt noodzakelijk voor veiligheid, terwijl het tegelijkertijd precies die capaciteiten versterkt die veiligheid zo dringend maken.

Is dit iets voor u? Beleidsmakers, professionals uit de industrie en AI-enthousiastelingen zijn van harte welkom om aan deze sessie deel te nemen.

Een evenwichtige mix van leren en ontspanning – Deelnemers krijgen de kans om in gesprek te gaan met Andries tijdens een inhoudelijke discussie, gevolgd door een informele happy hour met hapjes en drankjes.

Dit evenement is gratis, maar registratie is verplicht. 

Samenvatting

• Tijd: Maandag 30 maart, 17.30 uur. Gelieve er rekening mee te houden dat de deuren om 18.00 uur sluiten. Om logistieke redenen kunnen wij laattijdige aankomsten helaas niet toelaten.
• Locatie: FARI Test and Experience Center, Cantersteen 16, 1000 Brussel
• Spreker: Andries Rosseau
• Snack & drankjes: Informele happy hour
• Kostprijs: Gratis deelname
• Doelpubliek: Beleidsmakers, professionals uit de industrie en AI-enthousiastelingen.

Wij willen dat iedereen zich welkom voelt en ten volle kan deelnemen aan dit evenement. Hebt u een beperking, laat het ons dan gerust weten. Wij doen ons uiterste best om u in de best mogelijke omstandigheden te ontvangen.