De FARI Conference vindt plaats op 17 en 18 november in Brussel, ontdek meer.
Een initiatief van
Ondersteund door
Datum
29 SEP. 2025
Toegangsgeld
Gratis
Tijd
17:30 - 19:00
Adres
Cantersteen 16, 1000 Brussels
Gespreksleden
Schrijf u nu in!
Offline
Kom naar onze AI Happy Hour-borrel voor een avondje netwerken, om de wereld van Multi-Agent Reinforcement Learning te ontdekken en de huidige uitdagingen te bespreken! Dit fysieke evenement vindt plaats op maandag 29 september om 17.30 uur in het FARI Test and Experience Center (Cantersteen 16, 1000 Brussel).
Yannick Molinghen is doctoraatsstudent en onderwijsassistent aan de faculteit informatica van de Université Libre de Bruxelles. Als onderzoeker bij de Machine Learning Group (MLG) richt zijn onderzoek zich op coöperatief multi-agent reinforcement learning, en meer specifiek op het probleem van beloningssparsiteit. Als onderwijsassistent geeft hij les in veel verschillende informatica-vakken, van eerstejaars bachelor- tot mastervakken, en begeleidt hij meerdere masterscripties op het gebied van reinforcement learning.
Beschrijving van de sessie: Reinforcement learning kan worden gezien als een vorm van training door middel van vallen en opstaan, vergelijkbaar met het trainen van een dier om nieuw gedrag te vertonen. Een belangrijk voordeel van deze aanpak is dat de trainer – of de ontwerper van het algoritme – niet de precieze reeks handelingen hoeft te tonen die nodig zijn om de taak op te lossen, maar alleen een beloning hoeft te geven wanneer de taak is voltooid. Wanneer we RL uitbreiden naar een multi-agent-omgeving, waar verschillende agenten met elkaar communiceren en samenwerken, wordt dit ogenschijnlijk eenvoudige idee aanzienlijk complexer. Als je een groep dieren één beloning geeft wanneer een van hen iets goeds doet, kunnen we dan verwachten dat elk van hen begrijpt aan wie ze deze beloning te danken hebben? Hoe moeten we individuele agenten belonen wanneer succes of mislukking voortkomt uit hun gezamenlijke gedrag? Stel je nu een nog complexer probleem voor waarbij feedback vertraagd of zeldzaam is, zoals het geval is bij veel problemen in de echte wereld. Hoe kunnen agenten onder dergelijke omstandigheden effectieve strategieën leren?
In deze lezing zullen we al deze vragen op een toegankelijke manier bespreken. We zullen samen ontdekken wat de wetenschap al kan doen op het gebied van Multi-Agent Reinforcement Learning en welke uitdagingen nog moeten worden opgelost.
Is dit iets voor jou? Beheerders, professionals uit de sector en AI-enthousiastelingen worden uitgenodigd om deel te nemen aan deze sessie.
Een evenwichtige mix van leren en ontspanning – Deelnemers krijgen de kans om deel te nemen aan interessante discussies met Yannick, gevolgd door een informele borrel met hapjes en drankjes!
Deelname aan dit evenement is gratis, maar registratie is verplicht.
Dit evenement wordt georganiseerd door FARI – AI for the Common Good Institute.
Samenvatting
Tijd: maandag 29 september, 17:30 uur
Plaats: FARI Test and Experience Center, Cantersteen 16, 1000 Brussel
Spreker: Yannick Molinghen
Hapjes en drankjes: geniet van een informele happy hour
Kosten: gratis toegang
Doelgroep: beheerders, professionals uit de sector en AI-liefhebbers
Delen