JAN. 2025
AI in de gezondheidszorg: Navigeren door juridische risico-evaluatie met JusticeBot
Auteurs: Sébastien Meeùs, Valentina Dalla Giovanna, Samyar Janatian, Hannes Westermann, Karim Benyekhlef, Grégory Lewkowicz
De toenemende prevalentie van technologie in de gezondheidszorg leidt tot een overeenkomstige toename van de complexiteit van de uitdagingen waarmee ziekenhuizen worden geconfronteerd. Een van deze uitdagingen is de moeilijkheid om juridische naleving te waarborgen voor projecten gebaseerd op kunstmatige intelligentie en gegevensverwerking. JusticeBot Laso is een tool die is ontworpen om een uitgebreide kaart van juridische risico’s te bieden en een beoordelingssysteem dat besluitvormers helpt bij het kiezen van AI-projecten. Onze evaluatie toont aan dat de tool de nauwkeurigheid van risico-identificatie verbetert van 20% tot meer dan 85% en de nauwkeurigheid van risicoscores verhoogt van 48% tot 92%, vergeleken met handmatige beoordelingen.
De poster werd gepresenteerd op de JURIX-conferentie in Brno, Tsjechië, in december 2024. Klik hier om het volledige artikel te lezen

Bijdragers
Delen
Andere publicaties
Journal Article
Poster: A Framework for Developing Legally Aligned Machine Learning Models in Finance
Datum
DEC. 2024
Onderzoekers
Journal Article
Engineering the Law-Machine Learning Translation Problem: Developing Legally Aligned Models
Datum
JUN. 2025
Onderzoekers
Journal Article
Assessing Responsibility in Digital Solutions that operate with or without AI - A Review for Policymakers
Datum
APR. 2024
Onderzoekers
Datum
SEP. 2024
Onderzoekers
Report
Legal Requirements for Automated Coordination Mechanisms for the Sharing of Energy Through Proxies
Datum
FEB. 2025
Onderzoekers
Journal Article
Fast deliberation is related to unconditional behaviour in iterated Prisoners’ Dilemma experiments
Datum
NOV. 2022
Onderzoekers