De FARI-conferentie in Brussel vindt opnieuw plaats op 23 en 24 november. Lees hier meer!
Een initiatief van
Ondersteund door

AUG. 2024
Abstract
In dit artikel presenteren we een vergelijkende analyse van vijf methoden voor het bouwen van ride-sharing pools van gebruikers, met de nadruk op hun efficiëntie in termen van uitvoeringstijd, het percentage verzoeken van gebruikers vervuld , de afstand van de omweg door de bestuurder en de wachttijd van de passagier. Verder introduceren we een model dat de vraag van gebruikers kan simuleren op basis van autogebruiksgegevens over verschillende tijdsintervallen in België. Vervolgens gebruiken we het voorgestelde model als basis voor het evalueren van de prestaties van de vijf methoden en hun varianten: OD Similarity, OD Clustering, OD Time Alignment, Trip Similarity en Trip Buffering.
Geïnteresseerd in transportonderzoek? Lees hier meer.
Bijdragers
Delen
Andere publicaties
Journal Article
Engineering the Law-Machine Learning Translation Problem: Developing Legally Aligned Models
Datum
JUN. 2025
Onderzoekers
Journal Article
Assessing Responsibility in Digital Health Solutions that operate with or without AI - 3 Phase Mixed Methods Study
Datum
APR. 2024
Onderzoekers
Journal Article
Poster: A Framework for Developing Legally Aligned Machine Learning Models in Finance
Datum
DEC. 2024
Onderzoekers
Datum
DEC. 2024
Onderzoekers
Datum
SEP. 2024
Onderzoekers