JUN. 2024
Abstract
Dit artikel onderzoekt de effecten van AR-schoonheidsfilters (Beauty Filters) op sociale media, waarbij hun bijdrage aan onrealistische schoonheidsnormen en hun psychologische impact op gebruikers onder de loep wordt genomen. Met behulp van de objectiveringstheorie wordt de versterking van gendervooroordelen door deze filters onderzocht. Het onderzoek belicht genderongelijkheid in het gebruik van TikTok filters en stelt een transparantieverhogende “disclaimer”-functie voor. Verder wordt ingegaan op de implicaties van de AI-wet op de ontwikkeling en het gebruik van AR-filters. Uiteindelijk roept het onderzoek op tot meer transparantie en regelgevend toezicht om de bredere maatschappelijke implicaties van schoonheidsfilters en hun bestendiging van vooringenomen stereotypen aan te pakken.
Auteurs: Miriam Doh, Corinna Cali, Anastasia Karagianni.
Bijdragers
Delen
Andere publicaties
Datum
JUL. 2025
Onderzoekers
Datum
JUL. 2024
Onderzoekers
Journal Article
Committing to the wrong artificial delegate in a collective-risk dilemma is better than directly committing mistakes
Datum
AUG. 2024
Onderzoekers
Journal Article
R2poweR: The Proof-of-Concept of a Backdrivable, High-Ratio Gearbox for Human-Robot Collaboration
Datum
JUL. 2025
Onderzoekers