Poster: Een raamwerk voor het ontwikkelen van juridisch afgestemde modellen voor machinaal leren in de financiële sector
DEC. 2024
Poster - De juridische grens benaderen: A Framework for Developing Legally Aligned Machine Learning Models in Finance Poster: Een raamwerk voor het ontwikkelen van juridisch afgestemde modellen voor machinaal leren in de financiële sector
Deze poster is gepresenteerd op de KDD Workshop on Machine Learning in Finance in Barcelona, Spanje.
Auteurs: Mathias Hanson, Sam Verboven, Gregory Lewkowicz
Bijdragers
Delen
Andere publicaties
Journal Article
Committing to the wrong artificial delegate in a collective-risk dilemma is better than directly committing mistakes
Datum
AUG. 2024
Onderzoekers
Conference Proceeding
The Role of Robotics in Achieving the United Nations Sustainable Development Goals
Datum
MRT. 2022
Onderzoekers
Conference Proceeding
AI in Healthcare: Navigating Legal Risk Assessment with JusticeBot
Datum
JAN. 2025
Onderzoekers
Report
Legal Requirements for Automated Coordination Mechanisms for the Sharing of Energy Through Proxies
Datum
FEB. 2025
Onderzoekers
Journal Article
Fast deliberation is related to unconditional behaviour in iterated Prisoners’ Dilemma experiments
Datum
NOV. 2022
Onderzoekers