JAN. 2024
ACE, of Adaptive ChatGPT for Enterprise, introduceert een nieuw kader dat is ontworpen om de gegenereerde antwoorden door Large Language Models (LLMs) af te stemmen op specifieke behoeften van bedrijven.
“We presenteren een nieuw kader genaamd ACE (Adaptive ChatGPT for Enterprise), ontworpen om de gegenereerde antwoorden door een Large Language Model (LLM) af te stemmen op de specifieke eisen van een bedrijf, gebaseerd op een vooraf bepaalde set documenten. De onderscheidende innovatie binnen dit kader ligt in zijn vermogen om documenten effectief te identificeren die overeenkomen met de specifieke behoeften van het bedrijf.”
Lees het volledige technische rapport en download het hier (in het Engels).
Werk van Julien Baudru, Lluc Bono en Hugues Bersini.
Delen
Andere publicaties
Journal Article
Engineering the Law-Machine Learning Translation Problem: Developing Legally Aligned Models
Datum
JUN. 2025
Onderzoekers
Report
Legal Requirements for Automated Coordination Mechanisms for the Sharing of Energy Through Proxies
Datum
FEB. 2025
Onderzoekers
Journal Article
Poster: A Framework for Developing Legally Aligned Machine Learning Models in Finance
Datum
DEC. 2024
Onderzoekers
Datum
NOV. 2024
Onderzoekers